Zum Hauptinhalt
Cookies auf dem Marktplatz? Wir haben zwei Sorten und achten dabei auf Datenschutz. Mehr Infos und ein Rezept für leckere Kekse hier:
Bestätigen und Marktplatz entdecken
x

25.11.25 | Kann man der KI vertrauen? - Von Biases und Halluzinationen

Animierte Navigation

  • 25.11.25 | Kann man der KI vertrauen? - Von Biases und Halluzinationen

    • 👋 Unsere Expertise & Ihr persönlicher Kontakt

      Das Thüringer Zentrum für Lernende Systeme und Robotik (TZLR) präsentiert den Einblick "Kann man der KI vertrauen? - Von Biases und Halluzinationen" als European Digital Innovation Hub Partner.

      Kontakt: Benjamin Schütz | benjamin.schuetz@tzlr.de | +49 3677 69-4166 | Profil Marktplatz

    • Icon Gruppenwahl
      Anmeldung mit Marktplatz-Konto Gruppenwahl

      Bereits auf dem Marktplatz registriert? Dann melden Sie Ihre Teilnahme hier mit einem Klick an und erhalten Sie sofort die Zugangsdaten sowie im Anschluss alle Materialien zum Einblick. Die Zugangsdaten werden Ihnen nach erfolgter Anmeldung automatisch in der jeweiligen Kachel des Einblicks angezeigt.

      PS: Bei erstmaliger Anmeldung für eine Veranstaltung der Einblick-Reihe, fügen Sie bitte den Service via Selbsteinschreibung zu Ihrem Konto hier hinzu. 

    • Icon Link/URL
      Anmeldung für Gäste Link/URL

      Noch nicht auf dem Marktplatz registriert und erst einmal umsehen? Melden Sie Ihre Teilnahme hier als Gast an und erhalten Sie direkt die Zugangsdaten zum Einblick.

      PS: Die Registrierung ist kostenfrei und schnell, sie erhalten Zugang zu vielen Materialien und können sich künftig mit einem Klick anmelden - jetzt hier registrieren!

    • Details & weitere Informationen

      💡 Unsere Leistungen & Ihre Mehrwerte

      Dieser Einblick zeigt Ihnen, wie Verzerrungen (Bias) in KI-Systemen entstehen und warum sie ein zentrales ethisches Thema darstellen. Sie erfahren:

      - Was ist Bias? Wie KI systematisch bestimmte Gruppen benachteiligen kann – oft ungewollt durch Daten oder Modelle.

      - Halluzinationen: Warum KI Falschaussagen generiert und was diese von Bias unterscheidet

      - Ursachen von Bias: Welche Rolle Trainingsdaten, Algorithmen und menschliche Entscheidungen spielen.

      - Risiken und Folgen: Wie Bias das Vertrauen in KI untergräbt und reale Nachteile verursacht.

      - Praxisbeispiele: Konkrete Fälle, die typische Verzerrungen und deren Auswirkungen zeigen.


      🧭 Zielgruppe & Voraussetzungen

      Dieser Einblick richtet sich an Unternehmensleitungen, IT-Verantwortliche und Führungskräfte, die KI-Systeme ethisch verantwortungsvoll einsetzen möchten. Besonders profitieren:

      - KMU, die KI-Technologien implementieren oder weiterentwickeln wollen.

      - Organisationen, die sich mit den ethischen Implikationen von KI auseinandersetzen möchten.

      Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Ziel ist es, ein grundlegendes Verständnis für Bias in KI-Systemen zu entwickeln und Strategien zur Minimierung von Verzerrungen kennenzulernen.