Weiterbildung - Automatische Verkehrsdetektion
Weiterbildung - Automatische Verkehrsdetektion
Anbieter: Bauhaus.Mobility & WBA | Bauhaus Weiterbildungsakademie Weimar e.V.
-
ÜBERSICHT
-
BESCHREIBUNG
Die automatische Erfassung des Verkehrs ist essenziell für die moderne Verkehrsplanung. Sie nutzt anwendungsspezifisch unterschiedliche Sensoriksysteme und Technologien wie KI-gestützte (Bild-) Datenauswertung, um den Verkehr, bei Bedarf in Echtzeit, zu analysieren und zu steuern.
Durch strategische Planung können so die Effizienz im Verkehrssystem gesteigert und durch optimierte Verkehrssteuerung Planungsziele (z.B. Imissionsminderung) erreicht werden.
Dieses Seminar vermittelt Einblicke und Kenntnisse zu verschiedenen Aspekten automatischer Verkehrsdetektion. Sie beleuchtet dabei die Grundlagen zu Verkehrserhebungen, den rechtlichen Rahmen, Technologien und Verfahren sowie Datennutzungsmöglichkeiten.
-
SERVICEDETAILS
Leistungen und Mehrwerte
Die Weiterbildung vermittelt Ihnen Einblicke und Kenntnisse zu verschiedenen Aspekten automatischer Verkehrsdetektion. Sie beleuchtet dabei die Grundlagen zu Verkehrserhebungen, den rechtlichen Rahmen (u.a. datenschutzrechtliche Belange), Technologien (z.B. den Einsatz künstlicher Intelligenz) und Verfahren sowie Datennutzungsmöglichkeiten.- Hintergrundwissen zu Funktion und Nutzen automatischer Verkehrserhebungen
- Kenntnisse zu Planung sowie Einsatz entsprechender Systeme
- Überblick zu verfügbaren Technologien, Einsatzmöglichkeiten und -grenzen
- Inspiration zur Anwendung und Nutzung in Ihrem Tätigkeitsbereich
Zielgruppe und VoraussetzungenSie sind
- Mitarbeiter:in einer kommunalen-, Kreis- oder Landesverwaltung, auf fachplanerischer oder auch Entscheidungsebene (Amtsleitung).
- Mitarbeiter:in eines KMU mit dem Schwerpunkt Verkehrsplanung.
- zukünftige:r Einsteiger:in in einen verkehrsplanerischen Beruf.
Sie haben
- Interesse am Themenfeld Verkehrsdetektion.
- bereits unseren Einblick zur automatischen Verkehrsdetektion besucht (optional).
Buchungsoptionen und -informationen
Anmeldung vorübergehend geschlossen.
Ihre persönlichen Kontakte
Richard Roos | richard.roos@uni-weimar.de
Philipp Viehweger | philipp.viehweger@uni-weimar.de