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Demonstrator für KI-basierte Daten-Archäologie
Demonstrator für KI-basierte Daten-Archäologie
Anbieter: IAB – Institut für Angewandte Bauforschung Weimar gGmbH
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ÜBERSICHT
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BESCHREIBUNG
Es schlummert ein großer Wissensschatz in unstrukturierten Dokumenten, E-Mails, Berichten oder technischen Unterlagen. Gleichzeitig geht dieses Wissen durch Personalwechsel oder den Ruhestand erfahrener Mitarbeitender zunehmend verloren. Mit unserer KI-Machbarkeitsstudie untersuchen wir anhand Ihrer konkreten Daten und Fragestellungen, ob eine KI-basierte Wissenserschließung technisch und wirtschaftlich sinnvoll umsetzbar ist. Hierfür analysieren wir vorhandene Datenquellen, technische Rahmenbedingungen und fachliche Anforderungen. Auf Basis ausgewählter Anwendungsfälle entwickeln wir einen prototypischen Demonstrator, der die Potenziale unter realistischen Bedingungen sichtbar macht. Dabei betrachten wir sowohl moderne Open-Source-KI-Modelle, RAG-Systeme und Embedding-Verfahren als auch klassische Algorithmen zur Informationsverarbeitung. Besonderes Augenmerk legen wir auf Datenschutz, lokale Betriebsmodelle und die effiziente Nutzung vorhandener IT-Infrastrukturen. Das Ergebnis ist eine fundierte Entscheidungsgrundlage für weitere Investitionen sowie konkrete Empfehlungen für mögliche Forschungs-, Entwicklungs- oder Einführungsprojekte.
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SERVICEDETAILS
Leistungen und MehrwerteHier lernen Sie, wie Sie:
- Analyse konkreter Unternehmensdaten, Fragestellungen und technischer Voraussetzungen
- Entwicklung eines prototypischen Demonstrators mit ausgewählten Dokumenten und Testfällen
- Bewertung von RAG-Systemen, Embeddings, Open-Source-KI-Modellen und klassischen Verfahren für ihre Wissens-Domäne
Zielgruppe und Voraussetzungen- Unternehmen mit umfangreichen Dokumenten- und Wissensbeständen
- Unternehmen, bei denen wichtiges Know-how durch Personalwechsel oder Renteneintritte verloren zu gehen droht
- Unternehmen, bei denen wichtiges Know-how durch Personalwechsel oder Renteneintritte verloren zu gehen droht
Es sind keine spezifischen Vorkenntnisse erforderlich. Der Service ist für Einsteiger konzipiert und ausdrücklich branchenübergreifend angelegt.
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Felix Böhning | f.boehning@iab-weimar.de
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