17.03.26 | Vom Datensatz zur Entscheidung - Wie datengetriebene Projekte entstehen

Referent

Richard Roos, B. Sc. | richard.roos@uni-weimar.de | +49 03643 / 58 48 61 | Profil Marktplatz

Leistungen und Mehrwerte

Der Einblick zeigt, wie datenbasierte Analyse und KI Projekte systematisch aufgebaut werden. Anhand eines Demonstrationsprojekts mit Verkehrs und Wetterdaten wird veranschaulicht, wie aus einer Fragestellung ein strukturierter Analyseprozess entsteht. Im Fokus steht die Methodik, wobei der Weg von der Datenintegration und -aufbereitung über Analyse und Modellierung bis hin zur verständlichen Aufbereitung der Ergebnisse führt. Der Beitrag dient als übertragbare Blaupause für datengetriebene Projekte in Mobilität, Infrastruktur und angrenzenden Bereichen.

Nach dem Einblick wird deutlich,

– wie datenbasierte und KI-gestützte Projekte typischerweise strukturiert sind

– welche Schritte notwendig sind, um heterogene Daten sinnvoll nutzbar zu machen

– wie Data Science und KI zur Entscheidungsunterstützung beitragen können

– warum Reproduzierbarkeit, Dokumentation und Visualisierung zentrale Bestandteile solcher Projekte sind

Dadurch soll ein realistisches Verständnis dafür geschaffen werden, was datengetriebene Analysen leisten können und welche Voraussetzungen für ihren erfolgreichen Einsatz notwendig sind.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppen:

– Kommunen und stadteigene Betriebe

– Verkehrsunternehmen und Mobilitätsdienstleister

– Smart City Initiativen und Infrastrukturakteure

– KMU im Bereich Mobilität, Verkehr, Energie oder Umwelt

Voraussetzungen:

– keine eigenen Data-Science-Kenntnisse erforderlich

– grundlegendes Interesse an datenbasierten Entscheidungsprozessen

– vorhandene Daten oder die Bereitschaft, Daten systematisch zu erschließen

Der Einblick richtet sich ausdrücklich auch an Organisationen ohne eigene entsprechende Abteilung.