30.06.26 | Luftqualitätsprognosen für Städtebau und Verkehrsplanung

Referent:innen

Leon Thiebes, M. Sc. | leon.thiebes@uni-weimar.de | +49 175 508 1627 | Profil Marktplatz

Leistungen und Mehrwerte

Wie ist die Luftqualität in meiner Kommune? Welche Daten und Werkzeuge werden benötigt, um diese zu analysieren und zukünftig zu verbessern? Längst werden in der Forschung intelligente Methoden zur automatischen und nachvollziehbaren Analyse umfangreicher Infrastruktur-, Verkehrs- und Umweltmessdaten erarbeitet, die großes Potential für eine nachhaltige und bürgerzentrierte kommunale Planung aufweisen. Der Einblick führt in das Thüringer Forschungsprojekt "InMeA" ein und zeigt Voraussetzungen, Positivbeispiele und Einsatzmöglichkeiten für Städte auf.

Sie erfahren:

– Grundlagen zur Bewertung von Luftqualität: Anhand welcher Grenzwerte, Messtechniken und Bewertungsmodellen die Qualität von Luft bestimmt wird

– Voraussetzungen für die Modellierung: Welche Rolle die Datenverfügbarkeit und Datenqualität spielen und welche offenen Datenportale genutzt werden können

– Umfassende Modellierung vs. Ersatzmodelle: Wie sich die Ansätze voneinander unterscheiden und welche Vor- und Nachteile die Methoden mit sich bringen

– Anwendung in der Praxis: Konkrete Beispiele für die Analyse von Luftqualität in Erfurt und anderen Städten

– Einsatzmöglichkeiten: Welchen Mehrwert Luftqualitätsanalysen und -prognosen im Städtebau und der Verkehrssteuerung bieten 

Zielgruppe und Voraussetzungen

Dieser Einblick richtet sich an Fach- und Führungskräfte in der Stadt- und Umweltplanung aus:

– Kommunen und Städten

– Stadt- und Verkehrsplanungsämtern

– Umweltämtern und -behörden

– Stabsstellen für Digitalisierung

– Politik

Besonders profitieren:

– Entscheidungsträger:innen, die Maßnahmen zur Verbesserung der Luftqualität planen

Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Ziel ist es, ein grundlegendes Verständnis für die Potenziale von Luftqualitätsprognosen zu schaffen und einen Einstieg in den entsprechenden Test-Service zu bieten.