13.10.26 | KI-basierte Daten-Archäologie: Ungenutzte Wissenschätze in Archiven heben

Referent:innen

Felix Böhning | Wissenschaftlicher Mitarbeiter | f.boehning@iab-weimar.de | +49 3643 8684204 | Marktplatzprofil

Leistungen und Mehrwerte

MEHR ALS NUR DIGITALISIERUNG - Mit Daten-Archäologie historische Wissensbestände sichern.

Unternehmen und Institutionen stehen heute vor tiefgreifenden Veränderungen: Wertvolles Fachwissen droht durch Personalwechsel und den zunehmenden Ruhestand erfahrener Fachkräfte unumkehrbar verloren zu gehen. Ein enormer Wissensschatz schlummert ungenutzt in unstrukturierten Dokumenten, alten E-Mails, Berichten, Statiken oder analogen PDF-Scans. Herkömmliche Suchverfahren stoßen hier schnell an ihre Grenzen, da Schlagwortsuche oder historische Fachbegriffe die Recherche mühsam und ineffizient machen. Gleichzeitig bergen klassische generative KI-Systeme das Risiko von sogenannten „Halluzinationen“: ein kritisches Sicherheitsrisiko für ingenieurtechnische und baufachliche Entscheidungen. Die KI-basierte Daten-Archäologie bietet hier eine konkrete, verlässliche Lösung. Sie ermöglicht es, unstrukturierte Datenquellen automatisiert zu analysieren, semantisch zu erschließen und passende Antwortpassagen direkt im Originaldokument nutzbar zu machen. 

Sie lernen:
– Wie Sie beurteilen, ob eine KI-basierte Wissenserschließung anhand Ihrer konkreten Unternehmensdaten und Fragestellungen technisch und wirtschaftlich sinnvoll umsetzbar ist.
– Praxisbeispiele und Lösungsansätze (wie RAG-Systeme, Embeddings und extraktives Retrieval), mit denen Sie Suchergebnisse ohne Halluzinationsgefahr direkt im Originaldokument visualisieren können.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Der Einblick richtet sich an:

– Unternehmen mit umfangreichen Dokumenten- und Wissensbeständen.

–Unternehmen, bei denen wichtiges Know-how durch Personalwechsel oder Renteneintritte verloren zu gehen droht.

Es sind keine spezifischen Vorkenntnisse erforderlich. Der Einblick ist ausdrücklich branchenübergreifend und für Einsteiger konzipiert