💡Unsere Leistungen & Ihre Mehrwerte
Das
Thüringer KI-Forum ist die Leuchtturm-Veranstaltung zum Thema KI, Maschine Learning und Robotik in Thüringen.
Die jährlich stattfindende Veranstaltung wird durchgeführt vom
Thüringer Zentrum für Lernende Systeme und Robotik (TZLR) in Zusammenarbeit mit dem
Thüringer ClusterManagement und präsentiert aktuelle Entwicklungen in den Bereichen KI, Maschinelles Lernen und Robotik. Die Vorträge und Diskussionen gehen auf aktuelle Trends in der Wissenschaft ein, beleuchten aber auch regelmäßig Erfolgsgeschichten und Erfahrungen der Thüringer Unternehmenslandschaft beim Einsatz von KI und Robotik.
Das KI-Forum rückt folgende Schwerpunkte in den Fokus:
* Wissenschaftliche KI-Innovationen aus Thüringen
* Aktuelle Entwicklung und rechtliche Rahmen bei der Nutzung von KI-Anwendungen
* Best-Practices aus KI-Projekten in den 5 Thüringer Innovationsfeldern
* Erfahrungsberichte von Thüringer KI- und Robotikanwendern
* Kennenlernen und Vernetzen mit relevanten Akteuren der Thüringer Wissenschafts-, Unternehmens- und Förderlandschaft.
🧭 Zielgruppe & Voraussetzungen
Das Thüringer KI-Forum richtet sich an Personen aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft, die sich für die Themen KI, Maschinelles Lernen und Robotik in Wissenschaft und Praxisanwendungen interessieren und die Themen in ihren Bereichen entwickeln und voranbringen wollen.
Die Veranstaltung dient dem Austausch, der Vernetzung und dem Finden geeigneter Kooperationspartner.
🎫 Eckdaten zur Veranstaltung
Wann: 29.10.2024 ganztägig von 9:00 bis 18:00 Uhr
Wo: ComCenter Brühl, Mainzerhofstraße 10 in 99084 Erfurt
Das KI-Forum wird geplant und durchgeführt vom Thüringer Zentrum für Lernende Systeme und Robotik in Zusammenarbeit mit dem Thüringer ClusterManagement.
Programm und Anmeldung unter: Thüringer KI-Forum
👩💻 Teilnahme am KI-Forum
Folgen Sie dem Link zum KI-Forum für das aktuelle Veranstaltungsprogramm und zur Anmeldung.
Eine Anmeldung zur Veranstaltung ist dringend erforderlich. Die Teilnahme ist kostenfrei.
👋 Ihr persönlicher Kontakt
Benjamin Schütz | benjamin.schuetz@tzlr.de | 03677-69 4166
www.tzlr.de
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