Trainer:innen

Richard Roos, B.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Richard Roos ist Data Scientist mit Schwerpunkt Mobilitätsdaten und datengetriebene Entscheidungsunterstützung. Nach seinem Mathematik-Bachelor studiert er Computational and Data Science im Master und verbindet fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Big-Data-Verarbeitung mit einem starken Anwendungsbezug in Stadt und Verkehrsplanung. In den vergangenen Jahren hat er sich intensiv mit der Analyse großer Mobilitätsdatensätze beschäftigt, darunter Verkehrsdetektordaten, Trajektoriendaten sowie Umwelt und Wetterdaten, und daraus praxisnahe Analyse und Prognoseansätze entwickelt. Seit 2023 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur Verkehrssystemplanung der Bauhaus-Universität Weimar und arbeitet im Rahmen der EDIH-Initiative an der Konzeption und Umsetzung datenbasierter Services für Kommunen und öffentliche Einrichtungen. Mit "Rent a Data Scientist" unterstützt er Organisationen dabei, vorhandene Daten systematisch zu erschließen, konkrete Fragestellungen zu beantworten und datenbasierte Lösungen nachhaltig in ihre Arbeitsprozesse zu integrieren.

Abdulmalik Abdulmawla, M.Arch.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter 

Abdulmalik Abdulmawla ist ein Spezialist für räumliche Daten mit über 18 Jahren Erfahrung in Architektur, Urbanismus und Mobilität. Er war sowohl akademisch als auch beruflich in Ägypten, den Vereinigten Arabischen Emiraten und Deutschland tätig. Derzeit arbeitet er an seiner Promotion zur räumlichen Organisation wirtschaftlicher Aktivitäten in innerstädtischen Bereichen. Seine Arbeitsschwerpunkte liegen in der computergestützten räumlichen Analyse, Statistik und Datenvisualisierung. Seit 2016 ist er an der Bauhaus-Universität Weimar tätig und arbeitet seit Dezember 2023 am Lehrstuhl für Verkehrsplanung im Projekt EDIH-TH. Aktuell ist er dort als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig und bearbeitet Aufgaben im Bereich internationaler Mobilitätsdaten in Europa, insbesondere mit Fokus auf Datenanalyse und -visualisierung.